Softmax1 [AI-3Team] 소프트맥스 회귀(Softmax Regression) 다중 클래스 분류 1. 다중 클래스 분류(Multi-class Classification) 세 개 이상의 선택지 중 하나를 고르는 문제를 다중 클래스 분류라고 한다. 입력된 샘플 데이터에 대해서 각 정답지에 대해서 시그모이드 함수를 적용해 보자. 그렇게 한다면, 첫번째가 정답일 확률은 0.7, 두번째가 정답일 확률은 0.6, 세번째가 정답일 확률은 0.4 등과 같은 출력을 얻게된다. 그런데 이렇게 되면 확률로 나타내었을때 뭔가 보기가 이쁘지가 않다. 그래서 이 전체 확률의 합계가 1이 되도록 하고 싶은데 그렇게 해주는 것이 바로 소프트맥스 함수 이다. 2. 소프트 맥스 함수(Softmax function) 소프트맥스 함수는 분류해야하는 정답지(클래스)의 총 개수를 k라고 할 때, k차원의 벡터를 입력받아 각 클래스에 대한.. 2021. 1. 13. 이전 1 다음
